平行宇宙 · 交付即王炸:我在都市开权限
第 0012 章:开标
第 0012 章:开标
开标会在滨海市公共资源交易中心。
一栋灰扑扑的政府大楼,门口挂着"阳光采购,公平公正"的横幅。
沈录和周子明提前半小时到的。
"紧张吗?"周子明问。
"还好。"
"我第一次投标的时候,手都在抖。"周子明笑了笑,"后来投多了就习惯了,反正结果不是你能控制的。"
沈录没说话,只是看着门口进进出出的人。
八点半,开标室的门开了。
沈录跟着人流走进去,在标注着"正信软件"的座位上坐下。
开标室不大,长条形的会议桌,两边坐着各家投标单位的代表。
沈录扫了一眼,一共六家公司参与投标。
他的目光最后落在对面的那个人身上。
三十五岁左右,穿着一件休闲西装,头发梳得很整齐,脸上带着一种淡淡的笑容。
那笑容很奇怪——不是假,但也不是真,像是一种习惯性的表情,随时可以收放自如。
他正在跟旁边的人说话,声音不大,但举手投足之间透着一种压迫感。
那种压迫感不是刻意的,而是一种长期处于上位者才会有的气质。
林尚群。
青云数科的老板。
乙方圈子里的"龙头"。
沈录正在观察他,林尚群忽然抬起头,目光扫过来。
四目相对。
林尚群愣了一下,然后笑了。
那笑容很温和,甚至有点亲切,就像看到一个有趣的小辈。
他冲沈录微微点了点头。
沈录也点头回应。
然后,林尚群收回目光,继续和旁边的人说话。
整个过程不到三秒钟。
但沈录感觉到了一种东西。
那不是敌意,也不是轻视。
是一种……审视。
就像猎人看到了一只新的猎物,在评估它值不值得花时间。
九点整,开标会正式开始。
主持人是交易中心的工作人员,流程很标准:核验投标文件、公布投标单位、唱标报价。
沈录坐在座位上,看着工作人员一个一个拆开投标文件袋。
"第一家,青云数科,报价 87 万。"
沈录心里一沉。
87 万。
比市场价低了将近 20%。
这个价格,利润空间非常小,除非在执行过程中加钱。
"第二家,正信软件,报价 102 万。"
周子明在旁边轻轻吐了口气。
102 万是他们讨论后定下的价格,不高不低,留有足够的利润空间来保证质量。
但和青云数科比,差距太明显了。
接下来几家的报价都在 95 万到 110 万之间,没有比青云数科更低的。
唱标结束后,主持人宣布进入技术答辩环节。
每家公司有十五分钟时间介绍方案,评委现场提问。
青云数科第一个上场。
林尚群亲自做答辩,全程没有看稿,讲得很流畅。
他的方案中规中矩,没有太多创新点,但胜在稳妥。
评委问了几个问题,他都对答如流。
十五分钟结束,掌声稀稀拉拉。
沈录看着林尚群走下讲台,注意到他的表情——
没有紧张,也没有得意。
就像一切都在掌控之中。
轮到正信软件的时候,是十点一刻。
沈录站起来,走上讲台。
他没有看稿,也没有看评委,而是直接打开 PPT,开始讲。
"各位评委好,我是正信软件项目负责人沈录。我们的方案核心是三个字:智能化。"
他点开第一页,上面是 AI 推荐模块的架构图。
"传统的政策服务平台,是企业找政策。我们的方案反过来——政策找企业。"
他一边讲,一边注意着评委的反应。
有两个评委明显来了兴趣,身体微微前倾。
沈录继续讲:"通过企业画像和政策标签的智能匹配,我们可以把政策推送准确率提高到 80%以上。这意味着,企业不需要在几百条政策里大海捞针,系统会直接告诉他:'这条政策适合你,这是申报入口。'"
他讲完 AI 模块,又讲了在线申报和数据驾驶舱。
十五分钟很快过去。
评委开始提问。
"你们的 AI 模块需要多少训练数据?"
"初期需要至少五万条企业-政策匹配记录。"沈录说,"我们建议前三个月用人工标注建立基础数据集,之后系统可以自我学习优化。"
"数据从哪来?"
"政府现有的企业服务数据,加上政策库的结构化处理。"沈录说,"这部分我们需要甲方配合提供数据接口。"
"如果数据不够呢?"
"数据不够,模块延后上线,但不影响平台基础功能。"沈录说,"我们的方案是分阶段交付,AI 模块是锦上添花,不是必选项。"
评委点了点头,没再问。
沈录走下讲台的时候,感觉到一道目光落在自己身上。
他抬头看去。
林尚群正靠在椅背上,似笑非笑地看着他。
那目光里没有敌意,但多了一点……兴趣。
就像猎人发现,这只猎物比想象的要有意思。
沈录冲他点了点头,走回座位。
周子明凑过来,压低声音:"怎么样?"
"等结果吧。"
沈录坐下来,目光落在会议桌上。
87 万对 102 万。
差距不小。
但他相信,价格不是唯一的评判标准。
至少,不应该是。