平行宇宙 · 交付即王炸:我在都市开权限

第 0012 章:开标

第 0012 章:开标


开标会在滨海市公共资源交易中心。

一栋灰扑扑的政府大楼,门口挂着"阳光采购,公平公正"的横幅。

沈录和周子明提前半小时到的。

"紧张吗?"周子明问。

"还好。"

"我第一次投标的时候,手都在抖。"周子明笑了笑,"后来投多了就习惯了,反正结果不是你能控制的。"

沈录没说话,只是看着门口进进出出的人。

八点半,开标室的门开了。

沈录跟着人流走进去,在标注着"正信软件"的座位上坐下。

开标室不大,长条形的会议桌,两边坐着各家投标单位的代表。

沈录扫了一眼,一共六家公司参与投标。

他的目光最后落在对面的那个人身上。

三十五岁左右,穿着一件休闲西装,头发梳得很整齐,脸上带着一种淡淡的笑容。

那笑容很奇怪——不是假,但也不是真,像是一种习惯性的表情,随时可以收放自如。

他正在跟旁边的人说话,声音不大,但举手投足之间透着一种压迫感。

那种压迫感不是刻意的,而是一种长期处于上位者才会有的气质。

林尚群。

青云数科的老板。

乙方圈子里的"龙头"。

沈录正在观察他,林尚群忽然抬起头,目光扫过来。

四目相对。

林尚群愣了一下,然后笑了。

那笑容很温和,甚至有点亲切,就像看到一个有趣的小辈。

他冲沈录微微点了点头。

沈录也点头回应。

然后,林尚群收回目光,继续和旁边的人说话。

整个过程不到三秒钟。

但沈录感觉到了一种东西。

那不是敌意,也不是轻视。

是一种……审视。

就像猎人看到了一只新的猎物,在评估它值不值得花时间。


九点整,开标会正式开始。

主持人是交易中心的工作人员,流程很标准:核验投标文件、公布投标单位、唱标报价。

沈录坐在座位上,看着工作人员一个一个拆开投标文件袋。

"第一家,青云数科,报价 87 万。"

沈录心里一沉。

87 万。

比市场价低了将近 20%。

这个价格,利润空间非常小,除非在执行过程中加钱。

"第二家,正信软件,报价 102 万。"

周子明在旁边轻轻吐了口气。

102 万是他们讨论后定下的价格,不高不低,留有足够的利润空间来保证质量。

但和青云数科比,差距太明显了。

接下来几家的报价都在 95 万到 110 万之间,没有比青云数科更低的。

唱标结束后,主持人宣布进入技术答辩环节。

每家公司有十五分钟时间介绍方案,评委现场提问。

青云数科第一个上场。

林尚群亲自做答辩,全程没有看稿,讲得很流畅。

他的方案中规中矩,没有太多创新点,但胜在稳妥。

评委问了几个问题,他都对答如流。

十五分钟结束,掌声稀稀拉拉。

沈录看着林尚群走下讲台,注意到他的表情——

没有紧张,也没有得意。

就像一切都在掌控之中。


轮到正信软件的时候,是十点一刻。

沈录站起来,走上讲台。

他没有看稿,也没有看评委,而是直接打开 PPT,开始讲。

"各位评委好,我是正信软件项目负责人沈录。我们的方案核心是三个字:智能化。"

他点开第一页,上面是 AI 推荐模块的架构图。

"传统的政策服务平台,是企业找政策。我们的方案反过来——政策找企业。"

他一边讲,一边注意着评委的反应。

有两个评委明显来了兴趣,身体微微前倾。

沈录继续讲:"通过企业画像和政策标签的智能匹配,我们可以把政策推送准确率提高到 80%以上。这意味着,企业不需要在几百条政策里大海捞针,系统会直接告诉他:'这条政策适合你,这是申报入口。'"

他讲完 AI 模块,又讲了在线申报和数据驾驶舱。

十五分钟很快过去。

评委开始提问。

"你们的 AI 模块需要多少训练数据?"

"初期需要至少五万条企业-政策匹配记录。"沈录说,"我们建议前三个月用人工标注建立基础数据集,之后系统可以自我学习优化。"

"数据从哪来?"

"政府现有的企业服务数据,加上政策库的结构化处理。"沈录说,"这部分我们需要甲方配合提供数据接口。"

"如果数据不够呢?"

"数据不够,模块延后上线,但不影响平台基础功能。"沈录说,"我们的方案是分阶段交付,AI 模块是锦上添花,不是必选项。"

评委点了点头,没再问。

沈录走下讲台的时候,感觉到一道目光落在自己身上。

他抬头看去。

林尚群正靠在椅背上,似笑非笑地看着他。

那目光里没有敌意,但多了一点……兴趣。

就像猎人发现,这只猎物比想象的要有意思。

沈录冲他点了点头,走回座位。

周子明凑过来,压低声音:"怎么样?"

"等结果吧。"

沈录坐下来,目光落在会议桌上。

87 万对 102 万。

差距不小。

但他相信,价格不是唯一的评判标准。

至少,不应该是。