平行宇宙 · 交付即王炸:我在都市开权限
第 37 章 布局
第 37 章 布局
倒计时第 5 天。
准确率卡在 91.7%,三天没有提升。
"已经到极限了。"李雪薇的声音透着疲惫,"常规方法能做的,我们都做了。剩下的 0.3 个点,除非换测试数据,否则很难突破。"
沈录点点头。他早就有心理准备——以现有的资源和时间,91.7%可能就是天花板。
但这不意味着他会认输。
"数据复核的证据准备得怎么样了?"他问。
"准备好了。"方维拿出一份文件,"系统分析的结果,加上我们自己做的对比测试。数据显示,那 8%的异常问法把我们的准确率拉低了 1.2 个百分点。如果剔除这些异常,我们的准确率是 92.9%。"
92.9%。
超过了 92%的目标。
如果能让审计机构认可这个计算方法,他们就赢了。
"问题是,周迎光会认可吗?"李雪薇说,"他本来就是故意埋雷的,怎么可能承认?"
"所以我们要求引入了第二家审计机构。"沈录说,"中信资产评估。"
"你觉得他们会支持我们?"
"不确定。"沈录诚实地说,"但至少多了一个选择。"
他看向窗外。
天色阴沉,像是要下雨。
"还有一件事。"沈录转过身,"验收当天,温羽韵会在场。她是中正信评的具体执行人。"
"你信任她?"方维问。
"我相信她的专业性。"沈录说,"她不会因为上司的压力而违背审计原则。"
"你怎么知道?"
"直觉。"
方维看着沈录,没再说什么。
当天下午,沈录收到了温羽韵的消息。
"验收流程已经确定。周五上午九点,在政务局会议室进行。两家审计机构同时在场,现场跑测试数据。"
沈录回复:"测试数据谁提供?"
"甲方提供一半,两家审计机构各提供四分之一。"
各提供四分之一。
这意味着周迎光控制的数据只有 25%,中信资产评估也有 25%。
这是一个相对公平的安排。
"还有一件事。"温羽韵又发来消息,"验收前一天,周四晚上,会有一个技术评审会。你需要做一个技术汇报,介绍你们的方案和实现细节。"
技术评审会。
沈录皱眉。这个流程他之前没听说过。
"为什么突然加这个环节?"
"是赵局提出的。"温羽韵说,"她说要确保技术方案没有问题。"
赵敏。
那个说"只看结果"的人,突然关心起技术方案了?
沈录感到一丝不安。
"技术评审会上都有谁?"
"甲方技术处、两家审计机构的技术专家,还有……"
温羽韵停顿了一下。
"还有谁?"
"青云数科的林尚群。"
沈录的眼睛眯了起来。
林尚群?
他有什么资格参加技术评审会?
"他是以什么身份参加的?"
"行业专家。"温羽韵说,"赵局说,需要引入外部专家来评估技术方案的可行性。"
行业专家。
沈录冷笑一声。
林尚群做政务 AI 项目不到两年,技术上根本不如他的团队。但现在却被请来当"行业专家",目的显而易见——他是来挑刺的。
"我知道了。"沈录回复,"谢谢提醒。"
"小心。"温羽韵最后发来两个字。
放下手机,沈录召集团队开会。
"情况变了。"他把技术评审会的事说了一遍,"林尚群会参加周四的技术评审。他的目的肯定是找我们的漏洞。"
"有什么漏洞可找?"方维问。
"技术上可能没什么大问题。"李雪薇说,"但流程上、文档上、合规上……如果他想找茬,总能找到。"
"比如?"
"比如,我们用 GPT-4 来辅助数据标注,这在某些行业规范里可能有争议。"李雪薇说,"他可以说我们的训练数据来源不合规,质疑模型的可靠性。"
沈录皱眉。
这是一个隐患。
虽然用大模型辅助标注是业内常见做法,但如果被对手拿来做文章,确实可能引发争议。
"还有别的风险点吗?"
"知识图谱的构建也是。"方维说,"我们没有用专业团队,而是临时培训标注员来做。如果林尚群质疑我们的数据质量,也不好回应。"
两个风险点,都可能被林尚群利用。
沈录想了想:"我们需要准备反击方案。"
"怎么反击?"
"用事实。"沈录说,"他质疑我们的数据标注方法,我们就拿出质量检测报告——错误率低于 3%。他质疑我们的知识图谱构建,我们就拿出覆盖率和准确率测试——覆盖 21 个核心领域,准确率 92%以上。"
"如果他还是不认可呢?"
"那就问他——你能做到更好吗?"沈录的眼神变得锐利,"他来当行业专家,就得拿出专家的水平。如果他只会挑刺不会建设,那谁是真正的专业人士,一目了然。"
方维和李雪薇对视一眼,都从对方眼中看到了信心。
"好,我们准备。"方维说。
接下来的两天,团队一边继续优化模型,一边准备技术评审的材料。
沈录亲自撰写了技术汇报 PPT,把每一个技术决策的背景、依据、效果都写得清清楚楚。
方维整理了知识图谱的构建文档,包括构建方法、质量抽检报告、测试结果。
李雪薇准备了模型训练的全流程记录,从数据处理到模型选型到调参策略,每一步都有据可查。
"证据链。"沈录看着堆在桌上的文件,"这就是我们的武器。"
周四下午。
技术评审会前两小时。
沈录正在做最后的准备,手机突然响了。
是周子明。
"沈总,有个重要消息。"周子明的声音很急,"林尚群从青云辞职了。"
"什么?"沈录愣住了。
"今天上午宣布的。"周子明说,"他把青云数科的股份全卖了,然后辞去总经理职务。"
林尚群辞职了?
在这个节骨眼上?
"他为什么要辞职?"
"不知道。"周子明说,"但有个传言——他可能要成立新公司,专门做政务 AI。"
政务 AI。
沈录的脑子飞速转动。
林尚群辞职、成立新公司、今天参加技术评审……
这几件事串联在一起,指向一个可能性——林尚群不只是来挑刺的,他是来"学习"的。
作为"行业专家"参加技术评审,他可以名正言顺地看到沈录团队的所有技术细节。然后用这些细节去打造自己的政务 AI 产品。
这是商业间谍的打法。
"谢谢周总,我知道了。"
挂断电话,沈录的眼神变得冰冷。
他重新审视了一遍技术汇报 PPT。
里面有些内容太详细了——模型架构、训练参数、知识图谱结构……如果这些信息被林尚群拿到,确实可以用来复制他们的技术方案。
但不展示这些内容,又无法证明技术方案的可行性。
两难。
沈录思考了一会儿,做出决定。
他打开 PPT,开始修改。
两小时后,政务局会议室。
技术评审会正式开始。
沈录站在投影屏幕前,面对着一屋子的人——甲方的刘科长和技术处三人、中正信评的周迎光和温羽韵、中信资产评估的两位专家,以及坐在角落里的林尚群。
"各位好,我是沈录,负责智慧政务二期 AI 模块的开发。"沈录开场,"接下来我会介绍我们的技术方案和实现细节。"
他点开第一页 PPT。
"我们的智能问答系统采用 RAG 架构,基座模型是 ChatGLM2-6B,知识库包含约 5000 条政务领域三元组……"
林尚群在角落里记着笔记,眼睛盯着屏幕。
沈录注意到了,但没有停顿。
他按照修改后的版本继续讲——核心架构和方法论都展示了,但关键参数和具体实现细节被模糊化处理。
"请问沈总,"林尚群突然举手打断,"你们的知识图谱是怎么构建的?能展示一下具体的构建方法吗?"
"构建方法是标准的实体关系抽取流程。"沈录平静地回答,"具体细节涉及商业机密,不方便在这个场合展示。"
"商业机密?"林尚群笑了,"这是技术评审会,不是商业谈判。如果你不愿意展示细节,我们怎么评估你的技术方案是否可行?"
"评估可行性看结果,不看过程。"沈录说,"我们的测试准确率是 91.7%,接近 92%的目标。这就是最好的证明。"
"但 91.7%不是 92%。"林尚群的笑容变得尖锐,"差了 0.3 个百分点,你怎么保证验收能通过?"
"这个问题,明天的验收会上会有答案。"
"我现在就想知道答案。"林尚群站起身,"作为行业专家,我有权质疑你的技术方案。如果你不能解释清楚,我会建议甲方重新评估这个项目。"
会议室的气氛紧张起来。
刘科长脸色有些难看,周迎光在一旁不动声色地观察,温羽韵的眉头微微皱起。
沈录看着林尚群,沉默了几秒。
然后他笑了。
"林总,你刚从青云辞职,准备成立新公司做政务 AI,对吧?"
林尚群的笑容僵住了。
"你今天来参加技术评审,不是为了评估我的方案,是为了学习我的方案。"沈录的声音不紧不慢,"作为竞争对手,你的质疑有多少是出于专业判断,有多少是出于商业目的?"
会议室里一片寂静。
林尚群的脸色变得很难看。
"沈总,你这是什么意思?"
"没什么意思。"沈录说,"只是提醒在座各位,评审的时候要考虑评审人的立场。"
他转向刘科长:"刘科长,我的技术汇报已经结束。关于具体实现细节,我愿意在没有竞争对手在场的情况下,单独向甲方和审计机构展示。"
刘科长看了看林尚群,又看了看沈录,最终点了点头。
"好,今天的评审会先到这里。明天的正式验收,我们以结果说话。"
林尚群想说什么,但最终没有开口。
他收起笔记本,转身离开了会议室。
评审会结束后,温羽韵追上了沈录。
"你刚才说的那些,都是真的?"
"林尚群辞职的事是周子明告诉我的。"沈录说,"至于他的目的,我是推测。"
"你不怕得罪他?"
"已经得罪了。"沈录笑了笑,"多一次少一次,没什么区别。"
温羽韵看着他,眼神里有一种沈录看不懂的东西。
"明天的验收,你有把握吗?"
"没有。"沈录诚实地回答,"但我会尽全力。"
"那我等着看。"温羽韵说完,转身离开。
沈录看着她的背影,心里有一种说不清的感觉。
这个女人,到底站在哪一边?
他摇摇头,不再多想。
明天,就是决战。
【当前状态更新】
- 结算点:153(不变)
- 风险债:53%(不变)
- 下一里程碑:智能问答模块验收(剩余 1 天)
- 模型准确率:91.7%(目标 92%)
- 技术评审:已完成,林尚群意图被戳穿
- 威胁等级:极高