平行宇宙 · 交付即王炸:我在都市开权限

第 34 章 新血

第 34 章 新血

李雪薇比约定时间早到了十五分钟。

沈录在前台看到她的时候,第一印象是"干练"。短发,素颜,穿着简单的白衬衫和深色长裤,背着一个看起来用了很久的电脑包。

"沈总,我是李雪薇。"她主动伸出手。

"欢迎。"沈录握了握,"进来聊。"

面试在沈录的办公室进行。方维作为技术负责人也参与了。

"简历我看过了。"沈录直接进入正题,"你在大厂做了三年政务智能问答,最高准确率做到多少?"

"94%。"李雪薇回答得很快,"那是一个省级政务平台的项目,数据量比较大,模型效果比较好。"

"用的什么技术方案?"方维问。

"RAG 架构,基座模型用的是 ChatGLM2,知识库大概有八万条问答对。"李雪薇说,"难点主要在意图识别,政务场景的用户问法五花八门,很多口语化表达需要做语义归一化。"

方维点点头,又问了几个技术细节。李雪薇对答如流,显然是真正做过实战的人。

"最后一个问题。"沈录开口,"你知道我们现在的情况吗?"

"知道一些。"李雪薇说,"890 万的 AI 模块分包,一个月内完成智能问答模块,准确率 92%。对吗?"

"你怎么知道的?"

"圈子里有传言。"李雪薇的眼神里有一丝苦笑,"说有人疯了,接了一个不可能完成的对赌。"

"你觉得能完成吗?"

李雪薇沉默了两秒,然后说道:"如果用常规方法,不能。但如果……"

"如果什么?"

"如果知识图谱部分能外包出去,如果数据质量足够好,如果团队能全力以赴——"李雪薇看着沈录的眼睛,"那就有 30%的机会。"

"30%太低了。"沈录说。

"是的。"李雪薇点头,"所以我想问您一个问题——您的底牌是什么?"

沈录微微一愣。

这个问题问得很直接——她在问,你凭什么觉得自己能赢?

"我没有底牌。"沈录诚实地回答,"只有一个信念。"

"什么信念?"

"交付即王炸。"沈录说,"我相信,只要真正交付了有价值的东西,就没有人能挡住我们。"

李雪薇看着他,眼神里有一种沈录读不懂的东西。

过了好一会儿,她笑了。

"沈总,我愿意加入。"

"待遇方面——"

"不用说了。"李雪薇打断他,"我上一家公司被裁的时候,给了 N+1 的赔偿。我现在不缺钱,缺的是一个能让我证明自己的机会。"

她站起身,伸出手:"如果您愿意给我这个机会,我愿意赌一次。"

沈录站起身,握住她的手。

"欢迎加入。"


李雪薇当天下午就开始工作了。

她接手了智能问答模块的整体技术方案,第一件事就是推翻了方维之前的设计。

"知识图谱太重了。"她在白板上画着架构图,"一个月内构建政务领域的完整知识图谱,不现实。外包也不行,他们没有足够的政务数据。"

"那你的方案是什么?"方维问。

"轻量化。"李雪薇说,"不做完整的知识图谱,只做高频问题的知识库。政务问答有个特点——80%的问题集中在 20%的主题上。我们只要把这 20%的主题覆盖好,准确率就能达标。"

"但剩下的 20%问题呢?"

"兜底逻辑。"李雪薇说,"识别不出来的问题,引导用户转人工。这是所有政务问答系统的标准做法,审计不会因为这个扣分。"

方维想了想,点头:"思路是对的。但高频问题的识别,需要大量的历史数据。"

"这是第二个问题。"李雪薇转向沈录,"沈总,我们能拿到甲方的历史咨询数据吗?"

"能。"沈录说,"刘科长那边承诺过,会开放数据接口。"

"需要多少数据?"

"越多越好。"李雪薇说,"最理想的是过去一年的全部咨询记录,至少要有十万条以上。"

"我今天就联系刘科长。"沈录说。

"还有一个问题。"李雪薇说,"模型训练需要大量算力。我们自己的服务器够用吗?"

"不够。"方维摇头,"公司的服务器只够日常开发,跑大模型微调根本不行。"

"需要买云服务器吗?"

沈录看了看系统面板。云服务器的费用不低,但比起 300 万的违约金,这点投入完全可以接受。

"我来解决。"他说。


当天晚上,沈录联系了刘科长。

"沈总,数据接口的事我已经在协调了。"刘科长的声音有些疲惫,"但有个情况你要知道——赵局那边对你的进度很关注。"

"什么意思?"

"她每天都会问项目的进展。"刘科长压低声音,"沈总,我不知道你和赵局之间是不是有什么……总之,小心点。"

沈录皱眉:"刘科长,你能帮我查一下,赵局和中正信评的周迎光有什么关系吗?"

电话那头沉默了几秒。

"沈总,这种事我不好打听。"刘科长的声音变得谨慎,"但我可以告诉你,赵局是两年前从外地调过来的。她在原单位的时候,好像和周迎光在同一个项目上合作过。"

同一个项目?

沈录的脑海中迅速串联信息——周迎光、赵敏、林尚群。

三个人形成了一条线。周迎光负责审计,赵敏负责甲方决策,林尚群负责在场外搅局。

这不是普通的商业竞争,而是一个精心编织的网。

"谢谢刘科长。"沈录说,"数据的事,麻烦您尽快推进。"

"好的,我尽量明天给你回复。"

挂断电话,沈录打开系统面板。


【信息补充查询】

查询目标:赵敏(政务局副局长) 查询深度:浅层 成本:风险债+1%

是否执行?[是/否]


沈录犹豫了一下。

1%的风险债不多,但现在已经是 37%了,每一次调用都要谨慎。

最终,他还是选择了"是"。

系统面板显示:


【查询结果】

目标:赵敏 职位:滨海市政务服务数据管理局副局长

背景信息:

  • 三年前从外省调任滨海
  • 原职位:某省政务信息中心主任
  • 与周迎光曾在"某省政务云平台"项目中合作
  • 该项目后因验收争议引发审计问题,但最终不了了之

关联分析:

  • 赵敏与周迎光存在历史合作关系
  • 该关系可能影响其在本项目中的立场
  • 建议关注赵敏在项目验收环节的决策倾向

"验收争议引发审计问题,最终不了了之。"

沈录盯着这句话,感到一阵寒意。

如果当年的审计问题被"摆平"了,说明周迎光和赵敏之间的关系不只是普通的合作——而是某种更深层的利益绑定。

他们可能一起做过不干净的事,所以现在才会这么默契地配合。

这个对赌条款,从一开始就是针对他的局。

但知道了又怎样?

沈录闭上眼睛,深吸一口气。

局已经布好了,他能做的只有破局。


第二天,数据的事有了进展。

刘科长发来消息,说数据接口已经开通,过去一年的咨询记录——一共十二万条——已经可以下载。

李雪薇拿到数据后,立刻开始分析。

"比我预想的好。"她看着屏幕上的统计图表,"高频问题集中度很高,前一百个问题类型覆盖了 78%的咨询量。"

"意味着什么?"沈录问。

"意味着如果我们把这一百个问题类型做好,就能解决大部分用户的需求。"李雪薇说,"剩下的 22%,用兜底逻辑处理。"

"准确率能达到 92%吗?"

"理论上可以。"李雪薇说,"但要看模型训练的效果。我今天就开始标注数据,预计三天内可以出第一版模型。"

"需要什么支持?"

"算力。"李雪薇说,"训练数据有十二万条,微调一个 7B 的模型,至少需要 8 卡 A100 跑三天。"

8 卡 A100,云服务的价格大约是每小时 200 块。三天下来,将近五万块钱。

对于现在的团队来说,这是一笔不小的开支。但和 300 万的违约金比起来,又算不了什么。

"我来解决。"沈录说。

他打开系统面板:


【资源调用请求】

类型:算力资源 目标:8 卡 A100 集群,72 小时 成本:风险债+4%

是否执行?[是/否]


沈录选择了"是"。

风险债从 38%升到 42%,距离橙色危险区越来越近。

系统面板显示:


【算力资源已调配】

提供方:滨海云计算中心 配置:8 卡 A100 集群 使用时长:72 小时 备注:已通过政务合作渠道获得优惠价格


沈录把信息发给李雪薇:"算力搞定了。"

李雪薇回复了一个竖起大拇指的表情。


三天后,第一版模型出来了。

李雪薇在测试集上跑了一遍,准确率:81%。

"还差 11 个点。"她说,"但这只是第一版,后面还有很大的优化空间。"

"主要问题在哪里?"沈录问。

"意图识别。"李雪薇指着屏幕上的错误案例,"用户的问法太多样了,很多口语化的表达,模型识别不出来。"

"比如?"

"比如'我想办个证怎么搞',模型把它识别成了'证件补办',但用户其实是想问'新办证件'。"李雪薇说,"这种语义歧义很多,需要大量的标注数据来纠正。"

"能在规定时间内解决吗?"

李雪薇沉默了两秒,然后说道:"如果只靠我们自己,很难。"

"需要什么帮助?"

"人。"李雪薇说,"数据标注需要人,至少要五六个标注员,干两周。"

沈录想了想:"我来想办法。"


当天下午,沈录联系了周子明。

"周总,有个忙想请您帮。"

"什么忙?"

"数据标注员。需要五六个人,懂政务业务,能干两周。"

周子明沉默了几秒:"你这是要找临时外包?"

"算是吧。"沈录说,"圈子里有合适的人吗?"

"有。"周子明说,"但你这个需求比较急,价格可能会贵一点。"

"多少?"

"两周的话,大概要三万块。"

三万块,对现在的预算来说不是大问题。

"行,你帮我安排。"

"好的,我今天就联系人。"周子明顿了顿,又说道,"对了,沈总,有个事我得提醒你。"

"什么事?"

"林尚群最近在到处放话,说你的对赌肯定会输。"周子明的声音变得严肃,"他还说,如果你输了,他愿意接手你的项目——当然,要重新谈价格。"

沈录冷笑一声:"他倒是算得挺清楚。"

"你要小心。"周子明说,"这个人不按常理出牌。上次你赢了他两次,他肯定会报复。"

"我知道。"沈录说,"谢谢周总。"

挂断电话,沈录靠在椅子上,看着天花板。

林尚群在等着他输。

周迎光在等着他输。

赵敏可能也在等着他输。

所有人都觉得他会输。

但他不会。

沈录站起身,走出办公室。

会议室里,团队正在热火朝天地工作。方维在和陈明讨论接口设计,李雪薇在调整模型参数,林小雨在写前端页面,赵磊在对接知识图谱的供应商。

六个人,为了一个共同的目标,在战斗。

"准确率多少了?"沈录问。

"83%了。"李雪薇抬起头,"比昨天涨了两个点。"

"还剩多少时间?"

"21 天。"

21 天,9 个百分点。

平均每两天半涨一个点。

理论上可以完成。但实际执行中,一定会遇到各种意想不到的问题。

沈录知道,这场战斗才刚刚开始。


【当前状态更新】

  • 结算点:153(不变)
  • 风险债:42%(+4%,算力调用;+1%,信息查询)
  • 下一里程碑:智能问答模块验收(剩余 21 天)
  • 模型准确率:83%(目标 92%)
  • 团队变化:李雪薇入职
  • 威胁等级:极高